¿Cómo detectan los clasificadores ml el fraude con criptomonedas?
¿Podría explicarnos más detalladamente cómo los clasificadores de aprendizaje automático detectan específicamente el fraude con criptomonedas? Estoy interesado en comprender las técnicas y algoritmos involucrados. ¿Existen características o patrones específicos en los que se centren los clasificadores? ¿Analizan datos de transacciones, comportamiento del usuario o ambos? ¿Qué desafíos encuentran los profesionales en esta área? ¿Tiene algún ejemplo de casos exitosos de detección de fraude? Y, por último, ¿cómo se adaptan y mejoran estos clasificadores con el tiempo para detectar la evolución de los esquemas de fraude?